В конце июня 2025 года Организацией экономического сотрудничества и развития (далее - ОЭСР) был опубликован новый обзор на тему «Макроэкономический прирост производительности за счет искусственного интеллекта в экономиках стран G7». В представленном обзоре рассматриваются оценки потенциального макроэкономического воздействия внедрения искусственного интеллекта (ИИ) на крупнейшие развитые экономики, включая США, Великобританию, Германию, Канаду, Францию, Италию и Японию в перспективе ближайших десяти лет.
Слабый рост производительности остается
одной из главных угроз для экономического
развития этих стран: за последние два
десятилетия ежегодный прирост
производительности в среднем не превышал
1–1,5%, тогда как в период технологического
бума 50–70-х годов XX века он доходил до
3–4% в год. На этом фоне ИИ рассматривается
как новая технология общего назначения
по значимости сопоставимая с электричеством
или интернетом.
Согласно оценкам ОЭСР, при реализации
оптимистичного сценария, предполагающего
оперативное и масштабное внедрение
технологий ИИ в основные секторы
экономики, темпы роста производительности
труда могут существенно увеличиться
на ежегодной основе.
- В США и Великобритании данный
рост может увеличиться почти вдвое,
если сейчас он составляет около 1% в
год, то с применением ИИ может достичь
2 - 2,3% в год.
- В Германии и Канаде производительность
труда может вырасти с текущих
показателей 0,8 - 1%
до 1,8 - 2% в год.
- Во Франции темпы могут подняться
около до 1,7 - 1,8%, что почти в два
раза выше текущих значений.
- В Италии и Японии, где сейчас рост
производительности составляет всего
0,5 - 0,7%, он может вырасти до 1,3
- 1,5% в год.
При более сдержанном сценарии,
ИИ способен прибавить к текущим темпам
еще 0,6 - 1% ежегодного роста, что
за десять лет может дать дополнительно
до 6 - 10% прироста ВВП только
посредством эффективного
использования труда и технологий.
Наибольший вклад ИИ способен дать в
секторах, где велика доля когнитивного
труда и работы с большими данными.
Например, в финансовом секторе,
профессиональных услугах,
информационно-коммуникационные
технологии (ИКТ) и медиа доля задач,
поддающихся автоматизации ИИ, оценивается
на уровне 60 - 80%. В то же время в
сельском хозяйстве, строительстве и
добыче полезных ископаемых этот
показатель не превышает 10 - 30%,
что ограничивает эффект ИИ на этих
сегментах экономики.
Особое внимание в докладе уделяется
текущим данным о проникновении ИИ. На
сегодняшний день только 3-6% компаний
стран G7 используют ИИ регулярно и
именно в ядре производственных процессов,
хотя разовые проекты или маркетинговые
задачи с ИИ запускают до 14% фирм.
Лидерами являются США и Канада с уровнем
проникновения 5-6%, тогда как в
Италии и Японии такой показатель едва
превышает 2%.
Доклад акцентирует внимание и на
потенциальных рисках, способных
ограничить экономический эффект от
внедрения искусственного интеллекта.
В частности, указывается на так называемый
эффект Баумоля.
Справочно:
эффект Баумоля, также «болезнь издержек»
Баумоля, эффект повышения заработной
платы на рабочих местах без повышения
производительности труда в ответ на
повышение заработной платы на других
рабочих местах, где имел место рост
производительности труда.
Согласно оценкам, влияние данного
фактора может сократить ожидаемый
эффект от ИИ приблизительно на одну
шестую.
Кроме того, подчеркивается наличие так
называемого эффекта «кривой J»,
заключающегося в том, что на первоначальном
этапе внедрения ИИ бизнесу и государству
предстоят значительные издержки,
связанные с адаптацией процессов,
модернизацией инфраструктуры и
подготовкой кадров. В результате
положительное влияние ИИ на экономический
рост может проявиться не сразу, а лишь
после завершения фазы переходных
инвестиций. По мере выхода технологий
на полную мощность ожидается ускорение
темпов роста и переход экономики на
более высокую траекторию развития.
Для реализации данного
потенциала ОЭСР рекомендует странам
G7:
- ускорять внедрение ИИ
именно в основное производство товаров
и услуг, а не только во вспомогательные
задачи;
- развивать цифровую
инфраструктуру и доступность вычислительных
мощностей;
- инвестировать в обучение
сотрудников от технических специалистов
до менеджеров;
- совершенствовать
официальную статистику по ИИ, чтобы
измерять реальные макроэкономические
эффекты и корректировать политику.
Таким образом, ИИ может стать ключевым
фактором для обновления и ускорения
экономического роста стран G7. При
благоприятном сценарии за счет
только ИИ такие экономики
могут вернуть средний рост производительности
на уровень 2-2,5% в год, что позволит
догнать или опередить предыдущие
«золотые» десятилетия послевоенного
развития.
