Система Galymzhan: online-оценка потребительской инфляции в Казахстане
На нашем сайте economy.kz в рубрике «Мнение» вышел экспертно-аналитический материал об онлайн-системе оценки потребительской инфляции в стране — Galymzhan. Авторы статьи советник Председателя Национального Банка РК Олжас Тулеуов, главный специалист-аналитик управления макроэкономических исследований и прогнозирования Департамента денежно-кредитной политики НБ РК Ислам Ержан и ведущий специалист-аналитик Департамента Ансар Сейдахметов рассказали ERI (АО «Институт экономических исследований») о том, как и когда Нацбанк приступил к изучению вопроса сбора данных с интернет-ресурсов, что представляет собой система Galymzhan, и каковы результаты её работы. Ранее статья была опубликована в журнале National Economy Report.
Galymzhan – аналитическая программа, созданная и совершенствуемая специалистами Нацбанка РК. Инструмент используют для анализа текущей ситуации на рынке потребительских цен путём построения прокси-индикатора инфляции.
Galymzhan — алгоритм, написанный на языке программирования R.
Цель системы Galymzhan – построение прокси-индикатора инфляции, а не сбор всей имеющейся информации по динамике цен.
Galymzhan 1.0 (запущен в 2018 г.) ежедневно проводит сбор цен на 395 видов продовольственных и непродовольственных товаров – по одному наименованию на каждую категорию товара потребкорзины в 13 магазинах.
Galymzhan 2.0 (работает в тестовом режиме) сбор изменений цен производит по группе социально-значимых продтоваров (СЗПТ) из 19 категорий продуктов. Обрабатывается 16 официальных интернет-ресурсов различных торговых марок в шести городах РК, и ежедневно собираются данные по ценам на 5000 продтоваров.
Конечным результатом системы Galymzhan является построение агрегированного прокси-индикатора инфляции СЗПТ.
Для иллюстрации текущих результатов системы Galymzhan на рисунке 1 представлены официальная недельная динамика цен на 19 социально-значимых товаров, публикуемая Бюро нацстатистики РК (БНС), и еженедельная прокси-инфляция, рассчитанная на основе данных, полученных технологией веб-скрепинга.
«Полученные результаты свидетельствуют о наличии корреляции между официальными данными и построенным индексом. При этом цены в онлайн-магазинах меняются быстрее, чем в офлайн торговых точках, и темпы роста цен в реальных магазинах несколько выше», — утверждают эксперты.
Среди преимуществ системы аналитики называют возможность проведения глубокого анализа ценовой динамики в периоды аномального поведения рынков.
Сейчас Galymzhan позволяет отслеживать динамику цен определённых товаров-представителей на полках различных торговых точек.
«Для экономических агентов наличие подобной системы позволит повысить доверие бизнеса и населения к официальным показателям инфляции в стране», — отмечают авторы статьи.
