Технические аспекты анализа, мониторинга и визуализации данных, характеризующих текущее состояние макроэкономических показателей
За последние десятилетия мир стремительно движется к экономике нового типа, где основным инструментом ее формирования становятся цифровые технологии.
Внедрение технологий цифровизации экономики, позволяющих государству, бизнесу и обществу эффективно взаимодействовать, становится все более масштабным и динамичным процессом.
Поэтому возникает необходимость в моделировании различных социально-экономических процессов, прогнозировании развития ситуации, планировании необходимых корректирующих воздействий через внедрение и обеспечение функционирования информационной системы.
Для этих целей проведено исследование для формирования цифрового инструмента с целью мониторинга, анализа и визуализация данных, характеризующих текущее состояние макроэкономических показателей для принятия управленческих решений.
Для анализа и мониторинга социально-экономических процессов выполнены следующие задачи:
- Разработаны информационные сервисы для автоматизированного сбора и обработки данных с внешних источников посредством интерфейса «Оpen API»;
- Сформировано унифицированное хранилище данных о социально-экономическом развитии Республики Казахстан и других стран мира;
- Выполнена визуализация данных в виде Информеров для мониторинга и анализа данных. По принципу сигнального информирования о тенденции изменения показателя Информеры окрашиваются в цвета.
Информеры отображают линию «Спарклайн» и позволяют переходить на различные уровни детализации данных (таблиц, графиков и диаграмм), а также визуального их представления в виде картографических данных.
В целом основными преимуществом цифрового инструмента является:
- Систематизация и унификация данных.
- Формирование хранилища данных для создания единой «базы знаний».
- Оптимизация трудозатрат сотрудников на операционные задачи.
- Сокращение времени сотрудников на сбор и обработку данных. Трудовые ресурсы будут направлены на проведение аналитических исследований, прогнозирования и моделирования экономики.
Таким образом, проведенное исследование позволило создать прототип цифрового инструмента для подключения к различным источникам данных, упростить их обработку и анализ, создавать различные отчеты.
